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步骤5：小爱直播從衣食住行到規劃管理，從數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體係和治理能力現代化的必由之路。與此同時，智慧城市的建設也為城市的智慧治理帶來了新挑戰。清華大學土木工程係教授吳建平認為，目前國內大多數智慧城市建設都以政府投入為主，避免了數據多頭采集、資源浪費。而隨著城市信息基礎設施建設基本完成，要建立完善的數據開放和管理體係，形成政府引導、全民參與、政企合作的多方共建生態，將數據真正利用起來，在城市智慧治理中發揮積極作用。從治理到“智”理，多地提出加強智慧城市治理能力。江蘇提出加強數字化治理服務能力，加快打造智慧便捷的數字化政務服務體係；浙江提出建設數字社會，積極開發各類供需匹配的重大應用，加快推進數字公共服務普惠化、數字社會治理精準化、數字生活智能化；湖南明確建設宜居、韌性、智慧城市，打造智能化城市治理典型場景……“智慧城市建設已經成為現代城市重塑發展新優勢、搶占競爭製高點的戰略選擇。”奇安信集團董事長齊向東認為，智慧城市包含通信網絡、政務雲、大數據平台、終端等眾多基礎設施，應用場景複雜，防護難度大，需進一步加固網絡安全底座。他表示，網絡安全是智慧城市的核心底座，網絡安全運營水平決定了智慧城市的抗風險能力，應建立智慧城市安全運營中心，充分發揮組織力量，實現統一監測、指揮、調度和運營。。
步骤6：《洛神直播》自2019年8月31日正式啟動建設以來，濟南片區推動成立黃河流域自貿試驗區聯盟，與成都、西安、鄭州等9個自貿片區(功能區)實現政務服務“自貿通辦”“跨省通辦”“沿黃通辦”。此外，該片區在中國首創自貿領域東西協作新模式，與甘肅共享文化出海通道。據了解，截至目前，濟南片區累計新設企業4.8萬家，實際使用外資金額達32億美元，占濟南市的36.2%，完成進出口總額1972.8億元人民幣，占濟南市的33%，改革開放試驗田和外向型經濟強引擎作用不斷凸顯。蘇州比其他地區更急。實際上，2022年一季度，蘇州GDP突破了5000億元，同比增速達到4.4%，但二季度受周邊地區疫情影響下滑至負數，三季度“開始填坑”，政府出台了各項紓困措施，讓經濟慢慢回升。5、6月份，主要經濟指標得到了上行修複，上半年GDP艱難實現了增長0.3%。此後的下半年，蘇州在不斷追趕，終於實現當年地區生產總值23958.3億元，增長率為2%，而今年則要在這個基礎之上，繼續增長且增速至少翻一番。從去年數據來看，製造業的拉動作用突出，蘇州市統計局數據顯示，2022年規上工業增長率是GDP增速的兩倍，為4.1%。從總量來看，2022年全市工業增加值占GDP比重超過40%，占比非常高，超過了深圳和上海。在“製造強市”蘇州，製造業始終是其經濟發展的主要驅動力。在疫情前兩年，由於製造業受到的衝擊相對要小，規上工業增加值增速一直高於GDP增速，因此蘇州經濟基本盤的抗風險能力強，相較其他城市韌性更足。經過梳理後，四大產業的細分優勢領域被進一步明確，以裝備製造產業創新集群為例，汽車電子及汽車零部件、航空航天、智能車聯網、機器人及數控機床、新能源是未來重點的發展方向。生物醫藥產業則聚焦創新藥物和高端醫療器械。邁入2023年，蘇州從“產業創新集群”進一步升級為“產業創新集群融合”。在2月6日召開的蘇州數字經濟時代產業創新集群融合發展大會上，江蘇省委常委、蘇州市委書記曹路寶說，融合發展是產業創新集群建設的本質特征，蘇州要推動產業創新集群建設從要素“相加”邁向要素“相融”，加快構建深度融合的協同創新網絡，努力打造具有全球競爭力的現代化產業體係。。
步骤7：我秀直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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